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Internship
我的实习经历
覆盖 AI 产品运营、平台风控治理、电商业务、数据分析与解决方案落地。
Experience Span
2024.01 → Present
2026.03
至今
ByteDance · TikTok Shop
治理策略全球化
字节跳动 · AI 产品运营
推进假货、品牌授权等高风险治理场景从人工审核向 Agent 自动研判迁移，沉淀 Global Workflow、RCA 自动归因 Skill 和 Loop Engineering 闭环。
- US 市场自动决策率 90%+，全球市场 85%，总体节约审核员 HC 300+。
- 落地商品、视频、直播 3 类场景 30+ 风控策略的指标自动 RCA，将归因周期缩短 7 天。
- 支撑 17 条 Workflow 自动生成与优化，端到端上线 8 条。
问题类型
全球治理 / 风控策略 / Agent 自动化
核心动作
Workflow 设计 · RCA 归因 · Loop Engineering
结果证据
自动决策率 / HC 节降 / Workflow 上线
- AI 治理策略全球化落地：主导假货、品牌授权等高风险治理场景从人工审核向 Agent 自动研判迁移，推动相关审核 Workflow 在全球市场的统一落地。面对不同国家在规则口径、证据要求上的差异，梳理并沉淀各市场判定标准，抽象出一套可复用、可配置的 Global Workflow，用统一框架承载共性逻辑、用配置层适配各国差异，提升多市场审核一致性与策略迁移效率。US 市场自动决策率达 90%+、全球市场 85%，项目总体节约审核员 HC 300+。
- 风控 Agent 能力体系建设：主导治理运营高频场景的需求抽象，将风险研判、RCA 归因、数据分析等 SOP 沉淀为可复用的 Skill。落地 EROR 指标自动归因 Skill，实现商品、视频、直播 3 类场景下 30+ 风控策略的指标自动 RCA，将归因周期缩短 7 天；搭建“风险感知 → 风险研判 → 策略迭代”多 Agent 协作流程，日均召回高风险商品 2W+、自动研判处置 1K+，推动异常价格识别、商品品牌授权、商品类目错放等多项审核策略迭代。
- 审核策略自动迭代：针对治理运营在 Badcase 归因与 Workflow 调试中的痛点，主导需求拆解与 Skill 设计。把人工审核策略迭代的“测试 → 评估 → 归因 → 优化 → 验证”自动化为一条由 Agent + Skill 自动执行的 Loop Engineering 闭环，支持 Workflow 自动生成与优化。Workflow 单次迭代所需时间相比纯人工缩短 50%，项目累计支撑 17 条 Workflow 的自动生成与优化，端到端上线 8 条。
2025.11
2026.03
Alibaba Cloud
AI 数字员工
阿里巴巴（阿里云） · AI 产品运营
面向 ICBU、Lazada 等跨境电商场景，拆解人工 SOP，定义 AI 数字员工方案，并搭建评测数据闭环。
- 推动 6 款 AI 数字员工从 0 到 1 上线，为集团客户节降 70+ 人力 HC。
- 设计账号审核、素材国际化、商品审核等复杂场景的 Agent Workflow。
- 搭建 Benchmark / 空跑 / Badcase 归因 / 人工测评 / 策略迭代闭环，Agent 准确率稳定在 95%+。
问题类型
跨境电商 / 合规风控 / 数字员工
核心动作
MRD 输出 · 链路编排 · 评测闭环
结果证据
6 款上线 / 70+ HC / 95%+ 准确率
- 业务需求挖掘与产品定义：深入 ICBU、Lazada 等跨境电商的合规风控、纠纷处理、素材国际化等复杂业务场景。通过拆解原人工作业 SOP，识别符合大模型能力边界的机会点。向集团内部客户宣导 AI 解决方案并完成可行性验证，输出 MRD。累计推动 6 款“AI 数字员工”从 0 到 1 上线，为集团客户节降 70+ 人力 HC。
- 解决方案设计：主导核心业务场景的 Agent（Workflow）链路编排与调优。针对账号审核设计“原子化特征提取”架构，将复杂决策拆解为原子能力，实现一次开发灵活配置；针对视觉干扰问题突出的电器类商品素材国际化场景跑通“专家知识注入”链路，降本 70% 且精度提升 30%；针对全量商品审核幻觉痛点，设计“前置特征分流 + 垂类专家模型”机制，降本 80% 且精度提升 25%。
- 效果评测与调优：从零搭建“Benchmark 构建 / 上线空跑 → Badcase 归因 → 人工测评 → 策略迭代”的完整评测数据闭环。通过 Prompt 工程优化与 Workflow 链路重构，将各复杂场景的 Agent 准确率提升并稳定在 95% 以上。
2025.04
2025.11
ByteDance · TikTok Shop
商品审核 Agent
字节跳动 · AI 产品运营
主导 TikTok Shop 假货、IP 侵权等高风险商品审核 Agent 的落地交付，并推动召回、研判、处罚链路自动化。
- 将大模型总体研判精度拉升至 98%，召回率达 90%+。
- 实现日均自动封禁商品 5K+、月均协助封禁违规店 1K+，人工审核任务量降低 70%。
- 将成熟 Workflow 推广至 LATAM、EMEA 等海外大区，迁移落地精度稳定在 95%+。
问题类型
假货 / IP 侵权 / 高风险商品
核心动作
Agent 搭建 · 链路调优 · 海外迁移
结果证据
98% 精度 / 70% 降本 / 95%+ 迁移精度
- Agent 搭建与效果调优：主导 TikTok Shop 平台假货、IP 侵权等高风险商品审核 Agent 的落地交付。负责核心 Workflow 链路编排与持续调优，成功将大模型总体研判精度拉升至 98%，召回率达 90%+。实现日均自动封禁商品 5K+，月均协助封禁违规店 1K+，总体推动风控人工审核任务量降低 70%，平台用户负反馈率下降 20%。
- 产品与策略迭代：针对原有商品召回审核链路极长、耗时过久的痛点，主动设计并推动产品侧功能迭代。构建“品牌指标异常监控 → 自动召回 → Agent 风险研判 → 自动处罚”的全链路自动化闭环。实现日均自动召回商品 1.5W+，自动下架违规商品 1K+。
- AI 解决方案迁移：沉淀核心 Agent 项目的调优策略，联合相关业务团队将成熟的 Workflow 架构成功推广至 LATAM、EMEA 等多个海外大区。针对各地不同的本地化风控规则，针对性调整 Agent 策略并完成评测上线，海外各场景模型迁移落地精度均稳定在 95% 以上。
2025.02
2025.04
Hithink RoyalFlush · AIGC
用户洞察 / 运营工具
同花顺 AIGC 事业部 · AI 产品运营
围绕海外 AI 数字人产品，搭建用户意图分析、Feedback 标注分类和增长归因分析链路。
- 洞察 US 市场营销意图占比提升至 60%，推动产研迭代，年度会员订阅量增长 108%。
- 联合研发落地 Feedback 标注 Workflow，召回率 99%+，精度稳定在 95%+。
- 负责 100+ 国家/地区用户行为数据追踪与异常波动归因。
问题类型
AIGC 用户洞察 / 海外增长
核心动作
意图标注 · Workflow 搭建 · 增长归因
结果证据
108% 增长 / 99%+ 召回 / 95%+ 精度
- 用户需求分析：通过 LLM 对用户创作的 AI 数字人内容进行精准标注，构建自动化意图分析体系。曾洞察 US 市场营销意图占比提升至 60% 的核心趋势，迅速拉齐产研团队迭代产品，推动年度会员订阅量激增 108%。
- AI 运营工具搭建：针对海量海外用户的 Feedback 人工筛选效率低、高优问题易遗漏的痛点，自主设计并联合研发落地标注 Workflow。实现从“有效反馈智能提取 → 内容翻译 → 标注分类 → 工单自动分配”的全链路数据闭环，召回率达 99%+，精度稳定在 95%+。打破前后台信息壁垒，让算法与开发团队高效感知用户痛点。
- 数据监控与增长归因分析：负责 100+ 国家 / 地区的用户行为数据追踪与异常波动归因。熟练运用 Python 进行海量数据清洗与多维交叉分析，曾敏锐捕捉并精准定位“海外汉语圈用户”的爆发式自然增长节点，为后续定向区域的增长投放与本地化运营策略提供高优数据支撑。
2024.01
2024.05
Hikvision · International Business
竞品数据分析
海康威视国际业务部 · 数据运营
负责国际业务海关数据运营，通过数据清洗、特征提取和竞品知识图谱构建，为产品迭代和销售策略提供支持。
- 使用 Python 与 Excel 清洗每月 5 万+ 条海关进出口数据。
- 分析竞品公司在对应市场的产品、定价和销售情况，支持业务决策。
- 围绕门禁、对讲等垂直品类构建竞品知识图谱与多维对标报表。
问题类型
国际业务 / 海关数据 / 竞品研究
核心动作
数据清洗 · 特征提取 · 知识图谱
结果证据
5 万+ 月度数据 / 多维对标报表
- 竞品数据分析：负责国际业务核心海关数据运营。熟练运用 Python 与 Excel 对每月 5 万+ 条海关的进出口数据进行清洗与特征提取，洞察竞品公司在对应市场的产品、定价以及销售情况，为产品迭代和销售策略提供支持。
- 知识图谱构建：深度挖掘电子安防商品，聚焦门禁、对讲等垂直品类入关信息。通过多维数据挖掘精准锁定核心竞品，自主构建专属“竞品知识图谱”与多维对标报表。
Selected Work
我的精选项目
把业务问题推进成可验证、可上线、可复盘的解决方案。
Global 端到端审核替代
将假货、品牌授权等高风险治理场景从人工审核迁移到 Agent 自动研判，推动全球市场统一落地。
审核策略自动迭代闭环
将人工审核策略迭代中的测试、评估、归因、优化和验证，自动化为 Agent + Skill 执行闭环。
风险感知、扩散与研判闭环
将多渠道风险感知 Case 接入人工风险召回平台，通过主 Agent 编排、分层 Skill 支撑和 Workflow API 触发自动研判。
AI 数字员工
面向集团内部客户完成需求诊断、方案宣导和 PoC 验证，并闭环落地可上线的 AI 数字员工 Workflow。
Campus
我的校园经历
展示我的教育背景、学习能力、数理基础和早期 AI 项目实践。
GPA 4.0 / 4.14
AI Agent 项目
数学竞赛一等奖
教育背景
浙江财经大学
应用统计｜硕士2024.09 - 至今GPA 4.0
金融工程｜本科2020.10 - 2024.06GPA 4.14
校园智能客服 Agent 项目助理
协同火山引擎团队参与校园智能客服 Agent 从需求挖掘到测试上线的全生命周期管理，深度参与知识库管理、Prompt 调优及开发进度统筹。
数理基础与调研能力
- 全国大学生数学竞赛一等奖
- 浙江省大学生数学竞赛一等奖
- 全国大学生市场调查与分析大赛浙江省一等奖
- 浙江财经大学研究生一等奖学金、本科生学业专项奖学金
支撑业务分析的基础能力
- FRM 金融风险管理师一级
- CET6
- SQL、Python 数据分析与挖掘
- Excel / Office 办公与分析表达
Skill Matrix
我能交付什么
AI Workflow 落地
能从人工 SOP 中拆解可自动化环节，设计 Agent / Workflow 链路，并通过评测、灰度和 Badcase 复盘推动上线稳定运行。
解决方案包装
能面向业务方拆解真实痛点，判断 AI 场景准入与交付价值，输出 MRD、PoC 路径和可被客户理解的解决方案。
数据评估分析
能用 SQL / Python 完成取数、清洗、指标拆解、效果归因和评测集建设，用数据支撑策略迭代和项目验收。
跨团队闭环
能在业务、运营、算法、研发和客户之间对齐目标，推动需求拆解、开发协作、测试上线和反馈迭代，形成端到端闭环。
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